什么是混合轴？

混合轴（mixed-axis）是指同时包括连续型和分类型数据的坐标轴。例如，横轴表示时间，纵轴表示不同产品的销售额。时间是连续型数据，而产品是分类型数据。

对于混合轴，常见的可视化方式是将分类型数据映射成颜色或样式。但是，在数据维度复杂的情况下，这种方式的可读性和可解释性会受到影响。

AI如何替换混合轴？

AI可以通过自然语言理解和自然语言生成技术，将分类型数据转换成文字描述，与连续型数据共同组成一个串联轴（concatenated-axis）。

以前述例子为例，AI生成的轴标签可以是“2020年第一季度，产品A销售额”，“2020年第二季度，产品B销售额”等。这种方式可以直接在可视化中展示所有数据，方便用户进行分析和理解。

AI替换混合轴的优势

在实际场景中，使用AI替换混合轴有以下几个优势。

  • 提高可读性和可解释性：串联轴的展示方式更加直观，并且可以直接呈现所有数据信息。
  • 减少用户认知负担：混合轴需要用户知道如何处理分类型数据和连续型数据。而串联轴则将所有数据融合在一起，避免了这种认知负担。
  • 提供更好的数据服务：串联轴将分类型数据转换成文字描述，更容易被机器理解和处理。这为后续的数据服务提供了更多的可能性。